সোশ্যাল মিডিয়ার অ্যালগরিদম কি আসলেই আমাদের পছন্দ চেনে? গবেষণায় মিলল চাঞ্চল্যকর তথ্য

সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমগুলোর অ্যালগরিদম নিয়ে দীর্ঘদিনের প্রচলিত ধারণায় বড় ধরনের ধাক্কা লেগেছে। ব্যবহারকারীরা সাধারণত মনে করেন প্ল্যাটফর্মগুলো তাদের ব্যক্তিগত পছন্দ এবং পছন্দের বিষয়গুলোকেই ফিডে প্রাধান্য দিয়ে থাকে। তবে সম্প্রতি প্রকাশিত একটি আন্তর্জাতিক গবেষণায় দেখা গেছে, এর সম্পূর্ণ বিপরীত চিত্র। অনলাইন প্ল্যাটফর্মের অ্যালগরিদমগুলো অনেক সময়ই ব্যবহারকারীর নিজস্ব বিশ্বাস, মূল্যবোধ এবং রাজনৈতিক দৃষ্টিভঙ্গির সঙ্গে সাংঘর্ষিক বা অমিল থাকা কনটেন্টগুলোকেই বেশি মাত্রায় সামনে নিয়ে আসছে। বিশেষ করে জনপ্রিয় মাইক্রোব্লগিং সাইট এক্সে (সাবেক টুইটার) সুপারিশকৃত কনটেন্টগুলোয় এই অমিলের বিষয়টি অত্যন্ত স্পষ্টভাবে ধরা পড়েছে। বিশ্বখ্যাত বিজ্ঞানবিষয়ক গবেষণা পত্রিকা ‘প্রসিডিংস অব দ্য ন্যাশনাল একাডেমি অব সায়েন্সেস’-এ (PNAS) এই চাঞ্চল্যকর গবেষণা প্রতিবেদনটি প্রকাশিত হয়েছে। গবেষণায় অংশ নেওয়া গবেষকদের মতে, ব্যবহারকারীর নিজস্ব সন্তুষ্টি বা পছন্দকে গুরুত্ব দেওয়ার চেয়ে প্ল্যাটফর্মগুলোর মূল লক্ষ্য থাকে মানুষের মনোযোগ আকর্ষণ করা এবং এনগেজমেন্ট বা সম্পৃক্ততার মাত্রা বাড়িয়ে তোলা।

ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অব টেকনোলজির (এমআইটি) গবেষক জিভ এপস্টাইন এবং স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের মাইকেল এস বার্নস্টাইনের যৌথ নেতৃত্বে একদল গবেষক এই গবেষণা কার্যক্রমটি পরিচালনা করেন। সোশ্যাল মিডিয়ার এই স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থা কীভাবে সাধারণ মানুষের অনলাইন অভিজ্ঞতার গতিপ্রকৃতি বদলে দিচ্ছে, তা গভীরভাবে খতিয়ে দেখতে তারা যুক্তরাষ্ট্রের ৭১৫ জন প্রাপ্তবয়স্ক এক্স ব্যবহারকারীকে এই গবেষণার অন্তর্ভুক্ত করেন। অংশগ্রহণকারীদের ব্রাউজারে একটি বিশেষ ও সুরক্ষিত এক্সটেনশন ইনস্টল করে দেওয়া হয়, যার মাধ্যমে দুটি ভিন্ন ফিডের ডেটা সংগ্রহ করা সম্ভব হয়। এর মধ্যে একটি ছিল ব্যবহারকারীর নিজের পছন্দের অ্যাকাউন্টগুলোর সমন্বয়ে গঠিত ‘ফলোয়িং ফিড’ এবং অন্যটি অ্যালগরিদমের নিজস্ব বুদ্ধিমত্তায় স্বয়ংক্রিয়ভাবে সুপারিশকৃত ‘ফর ইউ ফিড’। সংগৃহীত তথ্যের পুঙ্খানুপুঙ্খ বিশ্লেষণে দুটি ফিডের মধ্যে আকাশ-পাতাল পার্থক্য নজরে আসে। গবেষকরা লক্ষ্য করেন, ফলোয়িং ফিডের কনটেন্টগুলো ব্যবহারকারীর ব্যক্তিগত বিশ্বাসের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ হলেও, অ্যালগরিদমচালিত ফর ইউ ফিডের ক্ষেত্রে উল্টো প্রবণতা বিরাজ করছে।

অ্যালগরিদমের নজরে কোন বিষয়গুলো পায় অগ্রাধিকার?

গবেষণার ফলাফলে প্রকাশ পেয়েছে যে, সোশ্যাল মিডিয়ার অ্যালগরিদমগুলো মূলত শৃঙ্খলারক্ষা, ঐতিহ্যগত মূল্যবোধ এবং সামাজিক নিরাপত্তার সঙ্গে ওতপ্রোতভাবে জড়িত পোস্টগুলোকে বেশি প্রাধান্য দিয়ে থাকে। এর বিপরীতে অন্যের যত্ন নেওয়া, পারস্পরিক নির্ভরযোগ্যতা কিংবা পরিবেশ সুরক্ষার মতো গুরুত্বপূর্ণ সামাজিক বিষয়গুলো অ্যালগরিদমের কাছে তুলনামূলক কম গুরুত্ব পায়। রাজনৈতিক বিশ্বাসের ক্ষেত্রেও এই ব্যবধান বা ফারাক অত্যন্ত স্পষ্ট। বিশেষ করে ডেমোক্র্যাট সমর্থকদের ক্ষেত্রে নিজেদের আদর্শের সঙ্গে অ্যালগরিদমের সুপারিশ করা কনটেন্টের এই অমিলের মাত্রা অন্যান্যদের তুলনায় কিছুটা বেশি বলে দেখতে পেয়েছেন গবেষকরা।

যে কারণে এমন অমিল তৈরি হয়

ব্যবহারকারীদের মনে স্বাভাবিকভাবেই প্রশ্ন জাগতে পারে যে, অ্যালগরিদম কেন তাদের অপছন্দের বা সাংঘর্ষিক কনটেন্ট বারবার সামনে নিয়ে আসে। এর পেছনে ব্যবহারকারীদের নিজেদের অনলাইন কার্যক্রম বা আচরণগত ধরন একটি বড় ভূমিকা পালন করছে বলে মনে করছেন গবেষকরা। ২৪ ঘণ্টার একটি নির্দিষ্ট কার্যক্রমে ব্যবহারকারীদের লাইক, রিপোস্ট ও রিপ্লাইয়ের ধরন বিশ্লেষণ করে দেখা গেছে, লাইক বা রিপোস্ট দেওয়ার সময় মানুষ সাধারণত নিজের পছন্দের ও বিশ্বাসের কনটেন্টটিই বেছে নেয়। তবে মন্তব্য বা রিপ্লাইয়ের ক্ষেত্রে চিত্র সম্পূর্ণ ভিন্ন। ব্যবহারকারীরা প্রায় সময়ই তাদের নিজস্ব বিশ্বাসের সঙ্গে অমিল রয়েছে এমন কোনো পোস্টে মন্তব্য করতে যান, মূলত সেই বিষয়ের তীব্র প্রতিবাদ বা সমালোচনা করার উদ্দেশ্যেই তারা এমনটা করে থাকেন। এই আচরণ থেকেই মূলত এক অনাকাঙ্ক্ষিত ফল তৈরি হয়। সোশ্যাল মিডিয়ার অ্যালগরিদমগুলো যেকোনো ধরনের এনগেজমেন্ট বা সম্পৃক্ততাকেই ব্যবহারকারীর আগ্রহের মূল মাপকাঠি হিসেবে ধরে নেয়। ফলে ব্যবহারকারী যখন বারবার নিজের অপছন্দের কোনো পোস্টে মন্তব্য করেন, তখন প্ল্যাটফর্মের সিস্টেম ধরে নেয় যে ওই নির্দিষ্ট কনটেন্টের প্রতি ব্যবহারকারীর তীব্র আগ্রহ রয়েছে এবং পরবর্তীতে একই ধরনের পোস্ট তারা বারবার ব্যবহারকারীর সামনে উপস্থাপন করতে থাকে। এর ফলে কেবল নিজেদের মতবিরোধ বা অসন্তোষ প্রকাশ করতে গিয়েই ব্যবহারকারীরা অজান্তেই এমন সব কনটেন্টের সামনে পড়েন যা তাদের প্রতিনিয়ত বিরক্ত ও হতাশ করে তোলে।

উৎস ও প্রেক্ষাপট: প্রসিডিংস অব দ্য ন্যাশনাল একাডেমি অব সায়েন্সেস’-এ (PNAS) প্রকাশিত এই গবেষণার তথ্য এবং সংশ্লিষ্ট গবেষকদের বিশ্লেষণ পর্যালোচনা করে বাংলা লাইভ নিউজ-এর পক্ষ থেকে এই প্রতিবেদনটি তৈরি করা হয়েছে। ডিজিটাল প্ল্যাটফর্ম ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে ব্যবহারকারীর মানসিক স্বাস্থ্য এবং অনলাইন অভিজ্ঞতার ওপর অ্যালগরিদমের প্রভাব নিয়ে এই গবেষণাটি অত্যন্ত তাৎপর্যপূর্ণ বলে মনে করছেন প্রযুক্তি বিশ্লেষকরা।